).
specialist. A relaționa, a fi interconectat cu ceva. Incidența crescută a bolilor de inimă se corelează cu creșterea activității solare.
|| mier. corespund .

Dicționar explicativ de cuvinte străine de L. P. Krysin - M: limba rusă, 1998 .

Vedeți ce este „corelarea” în alte dicționare:

corela- compara instal - Subiecte industria petrolului si gazelor Sinonime compara instala EN corela ... Ghidul tehnic al traducătorului

Corela- adică să se calculeze corelația (relație matematică sau statistică) dintre caracteristici... Antropologie fizică. Dicționar explicativ ilustrat.

corela- corelați, corelați... Dicționar de ortografie rusă

corela- (I), corela, ruesh, rue... Dicționar de ortografie al limbii ruse

stric, stric; nsv. Carte Fii într-o relație de corelare. Aceste procese se corelează între ele... Dicţionar enciclopedic

CORELA- A plasa ceva într-o situație în care se află într-o anumită relație cu alte lucruri. 2. Calculați coeficientul de corelație... Dicționar explicativ de psihologie

Corela- stabilirea unei corelații între fenomene interdependente... Dicționar de termeni economici și cuvinte străine

corela- ruinez, ruinez; nsv.; carte Fii într-o relație de corelare. Aceste procese se corelează între ele... Dicționar cu multe expresii

corela- corel/ir/ova/t… Dicționar morfem-ortografic

Valabilitate convergentă și discriminantă- (lat. convergens - abordare, converge; discrivinans - distingere, împărțire) - gradul în care orice instrument de testare specific are valabilitate dacă măsura valorii obținută în urma acestui test va: a) se corelează cu ... ... Dicţionar Enciclopedic de Psihologie şi Pedagogie

Cărți

• Criza cunoștințelor științifice. Viziunea unui fizician, G. A. Sardanashvili. Știința modernă la începutul secolului XXI se confruntă cu problema că adevărul, ca reprezentare a realității, în cunoașterea științifică se dovedește inevitabil a fi multivariat și contradictoriu. Motivul pentru aceasta...

Data publicării: 09/03/2017 13:01

Termenul „corelație” este utilizat în mod activ în științe umaniste și medicină; apare adesea în mass-media. Corelațiile joacă un rol cheie în psihologie. În special, calculul corelațiilor este o etapă importantă în implementarea cercetării empirice la redactarea tezei de psihologie.

Materialele despre corelații de pe Internet sunt prea științifice. Pentru un nespecialist îi este greu să înțeleagă formulele. În același timp, înțelegerea semnificației corelațiilor este necesară pentru un marketer, sociolog, medic, psiholog - oricine efectuează cercetări asupra oamenilor.

În acest articol, vom explica într-un limbaj simplu esența corelației, tipurile de corelații, metodele de calcul, caracteristicile utilizării corelației în cercetarea psihologică, precum și la redactarea disertațiilor în psihologie.

Conţinut

Ce este corelația

Corelația este conexiune. Dar nu oricare. Care este particularitatea sa? Să ne uităm la un exemplu.

Imaginează-ți că conduci o mașină. Apăsați pedala de accelerație și mașina merge mai repede. Încetiniți accelerația și mașina încetinește. Chiar și o persoană care nu este familiarizată cu structura unei mașini va spune: „Există o legătură directă între pedala de accelerație și viteza mașinii: cu cât pedala este apăsată mai tare, cu atât viteza este mai mare”.

Aceasta este o relație funcțională - viteza este o funcție directă a pedalei de accelerație. Specialistul va explica că pedala controlează alimentarea cu combustibil a cilindrilor, unde este ars amestecul, ceea ce duce la creșterea puterii la arbore etc. Această conexiune este rigidă, deterministă și nu permite excepții (cu condiția ca mașina să funcționeze corect).

Acum imaginați-vă că sunteți directorul unei companii ai cărei angajați vând produse. Decizi să crești vânzările prin creșterea salariilor angajaților. Creșteți salariul cu 10%, iar vânzările în medie ale companiei cresc. După un timp, îl creșteți cu încă 10% și iarăși este creștere. Apoi încă 5% și din nou există un efect. Concluzia sugerează de la sine - există o relație directă între vânzările companiei și salariile angajaților - cu cât salariile sunt mai mari, cu atât vânzările organizației sunt mai mari. Este aceeași legătură ca între pedala de accelerație și viteza mașinii? Care este diferența cheie?

Așa e, relația dintre salariu și vânzări nu este strictă. Aceasta înseamnă că unele dintre vânzările angajaților ar putea chiar să scadă, în ciuda creșterii salariale. Unele vor rămâne neschimbate. Dar, în medie, vânzările pentru companie au crescut, iar noi spunem că există o legătură între vânzări și salariile angajaților și este corelațională.

Conexiunea functionala (pedala de acceleratie - viteza) se bazeaza pe o lege fizica. La baza relației de corelație (vânzări – salariu) este simpla consistență a modificărilor în doi indicatori. Nu există nicio lege (în sensul fizic al cuvântului) în spatele corelației. Există doar un model probabilistic (stochastic).

Exprimarea numerică a dependenței de corelație

Deci, relația de corelație reflectă dependența dintre fenomene. Dacă aceste fenomene pot fi măsurate, atunci primește o expresie numerică.

De exemplu, se studiază rolul lecturii în viața oamenilor. Cercetătorii au luat un grup de 40 de persoane și au măsurat doi indicatori pentru fiecare subiect: 1) cât timp citește pe săptămână; 2) în ce măsură se consideră prosper (pe o scară de la 1 la 10). Oamenii de știință au introdus aceste date în două coloane și au folosit un program statistic pentru a calcula corelația dintre lectură și bunăstare. Să presupunem că au obținut următorul rezultat -0,76. Dar ce înseamnă acest număr? Cum să o interpretăm? Să ne dăm seama.

Numărul rezultat se numește coeficient de corelație. Pentru a o interpreta corect, este important să luați în considerare următoarele:

1. Semnul „+” sau „-” reflectă direcția dependenței.
2. Valoarea coeficientului reflectă puterea dependenței.

Direct și invers

Semnul plus din fața coeficientului indică faptul că relația dintre fenomene sau indicatori este directă. Adică, cu cât un indicator este mai mare, cu atât este mai mare celălalt. Salariu mai mare înseamnă vânzări mai mari. Această corelație se numește directă sau pozitivă.

Dacă coeficientul are semnul minus, înseamnă că corelația este inversă sau negativă. În acest caz, cu cât un indicator este mai mare, cu atât este mai mic celălalt. În exemplul de lectură și bunăstare, am găsit -0,76, ceea ce înseamnă că cu cât citesc mai mulți oameni, cu atât nivelul lor de bunăstare este mai scăzut.

Puternic și slab

O corelație în termeni numerici este un număr în intervalul de la -1 la +1. Notat cu litera „r”. Cu cât numărul este mai mare (ignorând semnul), cu atât este mai puternică corelația.

Cu cât valoarea numerică a coeficientului este mai mică, cu atât este mai mică relația dintre fenomene și indicatori.

Puterea maximă de dependență posibilă este 1 sau -1. Cum să înțelegi și să prezinți asta?

Să ne uităm la un exemplu. Au luat 10 studenți și le-au măsurat nivelul de inteligență (IQ) și performanța academică pentru semestru. Aceste date au fost aranjate sub formă de două coloane.

Subiect	IQ	Performanță academică (puncte)

Priviți cu atenție datele din tabel. De la 1 la 10 nivelul IQ al subiectului de testare crește. Dar și nivelul de realizare este în creștere. Dintre oricare doi elevi, cel cu IQ mai mare va avea rezultate mai bune. Și nu vor exista excepții de la această regulă.

Iată un exemplu de schimbare completă, 100% consistentă a doi indicatori dintr-un grup. Și acesta este un exemplu de cea mai mare relație pozitivă posibilă. Adică, corelația dintre inteligență și performanța academică este egală cu 1.

Să ne uităm la un alt exemplu. Aceeași 10 studenți au fost evaluați folosind un sondaj în ce măsură se simt cu succes în comunicarea cu sexul opus (pe o scară de la 1 la 10).

Subiect	IQ	Succes în comunicarea cu sexul opus (puncte)

Să ne uităm cu atenție la datele din tabel. De la 1 la 10 nivelul IQ al subiectului de testare crește. În același timp, în ultima coloană scade constant nivelul de succes în comunicarea cu sexul opus. Dintre oricare doi elevi, cel cu IQ mai mic va avea mai mult succes în comunicarea cu sexul opus. Și nu vor exista excepții de la această regulă.

Acesta este un exemplu de consistență completă a modificărilor a doi indicatori dintr-un grup - relația negativă maximă posibilă. Corelația dintre IQ și succesul în comunicarea cu sexul opus este -1.

Cum putem înțelege semnificația unei corelații egale cu zero (0)? Aceasta înseamnă că nu există nicio legătură între indicatori. Să revenim încă o dată la studenții noștri și să luăm în considerare un alt indicator măsurat de ei - lungimea săriturii lor în picioare.

Subiect	IQ	Lungimea săriturii în picioare (m)

Nu există nicio consecvență observată între variația de la persoană la persoană a IQ-ului și lungimea săriturii. Aceasta indică absența corelației. Coeficientul de corelație dintre IQ și lungimea săriturii în picioare în rândul elevilor este 0.

Ne-am uitat la cazuri marginale. În măsurătorile reale, coeficienții sunt rareori egali cu exact 1 sau 0. Se adoptă următoarea scară:

• dacă coeficientul este mai mare de 0,70, relația dintre indicatori este puternică;
• de la 0,30 la 0,70 - conexiune moderată,
• mai puțin de 0,30 - relația este slabă.

Dacă evaluăm corelația dintre citire și bunăstare pe care am obținut-o mai sus pe această scară, rezultă că această relație este puternică și negativă -0,76. Adică, există o relație negativă puternică între a fi bine citit și a fi bine. Ceea ce confirmă încă o dată înțelepciunea biblică despre relația dintre înțelepciune și tristețe.

Gradația dată oferă estimări foarte aproximative și este rar utilizată în cercetare în această formă.

Gradările coeficienților în funcție de nivelurile de semnificație sunt mai des folosite. În acest caz, coeficientul efectiv obţinut poate fi sau nu semnificativ. Aceasta poate fi determinată prin compararea valorii sale cu valoarea critică a coeficientului de corelație luată dintr-un tabel special. Mai mult, aceste valori critice depind de dimensiunea probei (cu cât volumul este mai mare, cu atât valoarea critică este mai mică).

Analiza corelației în psihologie

Metoda corelației este una dintre principalele cercetării psihologice. Și aceasta nu este o coincidență, pentru că psihologia se străduiește să fie o știință exactă. Functioneaza?

Care sunt particularitățile legilor în științele exacte? De exemplu, legea gravitației din fizică funcționează fără excepție: cu cât masa unui corp este mai mare, cu atât mai puternic atrage alte corpuri. Această lege fizică reflectă relația dintre masa corporală și gravitație.

În psihologie situația este diferită. De exemplu, psihologii publică date despre legătura dintre relațiile calde din copilărie cu părinții și nivelul de creativitate la vârsta adultă. Înseamnă asta că oricare dintre subiecții cu o relație foarte caldă cu părinții lor în copilărie va avea abilități creative foarte mari? Răspunsul este clar - nu. Nu există nicio lege ca cea fizică. Nu există niciun mecanism pentru influența experienței copilăriei asupra creativității adulților. Acestea sunt fanteziile noastre! Există consistența datelor (relații – creativitate), dar în spate nu există nicio lege. Dar există doar o corelație. Psihologii numesc adesea relațiile identificate modele psihologice, subliniind natura probabilistică - nu rigiditatea.

Exemplul de studiu al elevilor din secțiunea anterioară ilustrează bine utilizarea corelațiilor în psihologie:

1. Analiza relației dintre indicatorii psihologici. În exemplul nostru, IQ-ul și succesul în comunicarea cu sexul opus sunt parametri psihologici. Identificarea corelației dintre ele extinde înțelegerea organizării mentale a unei persoane, a relațiilor dintre diversele aspecte ale personalității sale - în acest caz, între intelect și sfera comunicării.
2. Analiza relației dintre IQ și performanța academică și sărituri este un exemplu de legătură dintre un parametru psihologic și cei non-psihologici. Rezultatele obținute relevă trăsăturile influenței inteligenței asupra activităților educaționale și sportive.

Iată cum ar putea arăta un rezumat al studiului realizat de studenți:

1. S-a relevat o relație pozitivă semnificativă între inteligența elevilor și performanța lor academică.
2. Există o relație semnificativă negativă între IQ și succesul în comunicarea cu sexul opus.
3. Nu a existat nicio legătură între IQ-ul studenților și capacitatea de a sări.

Astfel, nivelul de inteligență al elevilor acționează ca un factor pozitiv în performanța lor școlară, în același timp afectând negativ relațiile cu sexul opus și neavând un impact semnificativ asupra succesului sportiv, în special, a capacității de a sări.

După cum vedem, inteligența îi ajută pe elevi să învețe, dar îi împiedică să construiască relații cu sexul opus. Cu toate acestea, nu le afectează succesul sportiv.

Influența ambiguă a inteligenței asupra personalității și activității elevilor reflectă complexitatea acestui fenomen în structura caracteristicilor personale și importanța continuării cercetării în această direcție. În special, pare important să se analizeze relația dintre inteligență și caracteristicile și activitățile psihologice ale elevilor, ținând cont de genul acestora.

Coeficienții Pearson și Spearman

Să luăm în considerare două metode de calcul.

Coeficientul Pearson este o metodă specială pentru calcularea relației dintre indicatorii dintre severitatea valorilor numerice dintr-un grup. Foarte simplu, se rezumă la următoarele:

1. Sunt luate valorile a doi parametri dintr-un grup de subiecți (de exemplu, agresivitate și perfecționism).
2. Se găsesc valorile medii ale fiecărui parametru din grup.
3. Se constată diferențele dintre parametrii fiecărui subiect și valoarea medie.
4. Aceste diferențe sunt înlocuite într-o formă specială pentru a calcula coeficientul Pearson.

Coeficientul de corelare a rangului lui Spearman este calculat într-un mod similar:

1. Sunt luate valorile a doi indicatori din grupul de subiecți.
2. Se găsesc rangurile fiecărui factor din grup, adică locul din listă în ordine crescătoare.
3. Diferențele de rang sunt găsite, pătrate și însumate.
4. Apoi, diferențele de rang sunt înlocuite într-o formă specială pentru a calcula coeficientul Spearman.

În cazul lui Pearson, calculul a fost efectuat folosind valoarea medie. În consecință, valorile aberante aleatorii ale datelor (diferențe semnificative față de medie), de exemplu din cauza erorilor de procesare sau a răspunsurilor nesigure, pot distorsiona semnificativ rezultatul.

În cazul lui Spearman, valorile absolute ale datelor nu joacă un rol, deoarece sunt luate în considerare doar pozițiile lor relative între ele (rangurile). Adică, valorile aberante ale datelor sau alte inexactități nu vor avea un impact grav asupra rezultatului final.

Dacă rezultatele testelor sunt corecte, atunci diferențele dintre coeficienții Pearson și Spearman sunt nesemnificative, în timp ce coeficientul Pearson arată o valoare mai precisă a relației dintre date.

Cum se calculează coeficientul de corelație

Coeficienții Pearson și Spearman pot fi calculați manual. Acest lucru poate fi necesar pentru studiul aprofundat al metodelor statistice.

Cu toate acestea, în majoritatea cazurilor, la rezolvarea problemelor aplicate, inclusiv în psihologie, este posibil să se efectueze calcule folosind programe speciale.

Calcul folosind foi de calcul Microsoft Excel

Să revenim din nou la exemplul cu studenții și să luăm în considerare datele despre nivelul lor de inteligență și lungimea săriturii lor în picioare. Să introducem aceste date (două coloane) într-un tabel Excel.

Mutând cursorul într-o celulă goală, faceți clic pe opțiunea „Insert Function” și selectați „CORREL” din secțiunea „Statistical”.

Formatul acestei funcții presupune selectarea a două matrice de date: CORREL (matrice 1; matrice"). Evidențiem coloana cu IQ și lungimea săriturii în consecință.

Foile de calcul Excel implementează doar o formulă pentru calcularea coeficientului Pearson.

Calcul folosind programul STATISTICA

Introducem date despre inteligență și trecem lungimea în câmpul de date inițial. Apoi, selectați opțiunea „Teste neparametrice”, „Spearman”. Selectăm parametrii pentru calcul și obținem următorul rezultat.

După cum puteți vedea, calculul a dat un rezultat de 0,024, care diferă de rezultatul Pearson - 0,038, obținut mai sus folosind Excel. Cu toate acestea, diferențele sunt minore.

Utilizarea analizei corelațiilor în dizertațiile de psihologie (exemplu)

Cele mai multe subiecte ale lucrărilor finale de calificare în psihologie (diplome, cursuri, masterat) implică efectuarea de cercetări de corelare (restul sunt legate de identificarea diferențelor de indicatori psihologici în diferite grupuri).

Termenul „corelație” în sine este rar auzit în numele subiectelor - este ascuns în spatele următoarelor formulări:

• „Relația dintre sentimentul subiectiv de singurătate și autoactualizarea la femeile de vârstă matură”;
• „Caracteristici ale influenței rezilienței managerilor asupra succesului interacțiunii acestora cu clienții în situații de conflict”;
• „Factori personali de rezistență la stres a angajaților Ministerului Situațiilor de Urgență.”

Astfel, cuvintele „relație”, „influență” și „factori” sunt semne sigure că metoda de analiză a datelor într-un studiu empiric ar trebui să fie analiza corelației.

Să luăm în considerare pe scurt etapele implementării sale atunci când scriem o teză de psihologie pe tema: „Relația dintre anxietatea personală și agresivitate la adolescenți”.

1. Pentru calcul sunt necesare date brute, care sunt de obicei rezultatele testelor subiecților. Acestea sunt introduse într-un tabel pivot și plasate în aplicație. Acest tabel este organizat astfel:

• fiecare rând conține date pentru un subiect;
• fiecare coloană conține indicatori pe o singură scală pentru toate subiectele.

Subiectul nr.	Anxietate de personalitate	Agresivitate

2. Este necesar să se decidă care dintre cele două tipuri de coeficienți – Pearson sau Spearman – va fi utilizat. Vă reamintim că Pearson oferă un rezultat mai precis, dar este sensibil la valori aberante din date.Coeficienții Spearman pot fi utilizați cu orice date (cu excepția scalei nominative), motiv pentru care sunt folosiți cel mai des în diplomele de psihologie.

3. Introduceți tabelul de date brute în programul statistic.

4. Calculați valoarea.

5. Următorul pas este de a determina dacă relația este semnificativă. Programul statistic a evidențiat rezultatele în roșu, ceea ce înseamnă că corelația este semnificativă statistic la nivelul de semnificație de 0,05 (anunțat mai sus).

Cu toate acestea, este util să știți cum să determinați manual semnificația. Pentru a face acest lucru, veți avea nevoie de un tabel cu valorile critice ale lui Spearman.

Tabelul valorilor critice ale coeficienților Spearman

	Nivel de semnificație statistică
Numărul de subiecte	p=0,05	p=0,01	p=0,001
	0,88	0,96	0,99
	0,81	0,92	0,97
	0,75	0,88	0,95
	0,71	0,83	0,93
	0,67
	0,63	0,77	0,87
		0,74	0,85
	0,58	0,71	0,82
	0,55	0,68
	0,53	0,66	0,78
	0,51	0,64	0,76

Suntem interesați de un nivel de semnificație de 0,05 și dimensiunea eșantionului nostru este de 10 persoane. La intersecția acestor date găsim valoarea critică Spearman: Rcr=0,63.

Regula este următoarea: dacă valoarea empirică Spearman rezultată este mai mare sau egală cu valoarea critică, atunci este semnificativă statistic. În cazul nostru: Rampa (0,66) > Rcr (0,63), prin urmare, relația dintre agresivitate și anxietate în grupul de adolescenți este semnificativă statistic.

5. În textul tezei trebuie să introduceți date într-un tabel în format word, și nu un tabel dintr-un program statistic. Sub tabel descriem rezultatul obținut și îl interpretăm.

tabelul 1

Coeficienții Spearman de agresivitate și anxietate la un grup de adolescenți

	Agresivitate
Anxietate de personalitate	0,665*

* - semnificativ statistic (p≤ 0,05)

Analiza datelor prezentate în Tabelul 1 arată că există o relație pozitivă semnificativă statistic între agresivitate și anxietate la adolescenți. Aceasta înseamnă că cu cât anxietatea personală a adolescenților este mai mare, cu atât gradul de agresivitate a acestora este mai mare. Acest rezultat sugerează că agresivitatea pentru adolescenți este una dintre modalitățile de a ameliora anxietatea. Experimentând îndoiala de sine și anxietatea din cauza amenințărilor la adresa stimei de sine, care este deosebit de sensibilă în adolescență, un adolescent folosește adesea un comportament agresiv, reducând anxietatea într-un mod atât de neproductiv.

6. Este posibil să vorbim despre influență atunci când interpretăm conexiunile? Putem spune că anxietatea afectează agresivitatea? Strict vorbind, nu. Am arătat mai sus că corelația dintre fenomene este de natură probabilistă și reflectă doar consistența modificărilor caracteristicilor din grup. În același timp, nu putem spune că această consistență este cauzată de faptul că unul dintre fenomene este cauza celuilalt și îl influențează. Adică, prezența unei corelații între parametrii psihologici nu dă motive să se vorbească despre existența unei relații cauză-efect între aceștia. Cu toate acestea, practica arată că termenul „influență” este adesea folosit atunci când se analizează rezultatele analizei de corelație.

Salutări tuturor cititorilor portalului Pamm-Trade! Numele meu este Oleg Zolotarev. Sunt un student și un comerciant de succes pe piața de opțiuni binare.

Corelația - ce este? Nume tare - sens simplu!

Astăzi vreau să vă vorbesc despre un termen foarte interesant cu groaznicul nume „corelație”. De fapt, nu este nimic înfricoșător aici, deoarece corelația este doar gradul de dependență dintre două fenomene sau obiecte.

Acest concept este folosit pe scară largă în matematică, biologie, economie, statistică, psihologie și pur și simplu în viața de zi cu zi. Îți amintești fraza din desenul animat despre Winnie the Pooh: „se pare că va ploua”? Acesta este un exemplu de bază de corelare. Când ne uităm la cer și vedem acolo nori groși, ajungem la concluzia că poate ploua. Cu toate acestea, s-ar putea să nu plece. Acesta este punctul principal care distinge corelația de dependențele liniare stricte, cum ar fi y = f (x).

Corelația este dependență datorită prezenței unui număr de factori aleatori. Prin urmare, se mai numește și dependență statistică. De exemplu, s-ar putea presupune că criminalitatea crește pe măsură ce crește șomajul. Cu toate acestea, nu puteți fi 100% sigur de acest lucru. La urma urmei, rezultatul final în acest caz este influențat și de mentalitatea oamenilor, de creșterea lor, de mediul înconjurător etc. Astfel, corelația oferă o relație aproximativă, dar nu exactă. Există întotdeauna factori externi care pot afecta rezultatul, ceea ce înseamnă că este imposibil să faci o prognoză precisă.

Deci, ne-am dat seama de conceptul general și acum să vorbim despre ce și cum este exprimată această relație. Legătura dintre fenomene este determinată de coeficientul de corelație. Ea poate fi foarte puternică. De exemplu, fiecare dintre noi poate spune fără îndoială că pe măsură ce nivelul radiațiilor crește, sănătatea noastră se deteriorează. Mai mult, în exemplu vedem o relație invers proporțională: cu cât radiația este mai mare, cu atât sănătatea umană este mai proastă. Coeficientul de corelație tinde spre o valoare de -1 și reflectă o corelație negativă.

Se întâmplă ca fenomenele sau obiectele să nu fie în niciun fel legate între ele, de exemplu, discursul de Anul Nou al președintelui nu este absolut afectat de câte sticle de șampanie ai băut cu o zi înainte. În acest caz, coeficientul de corelație este zero.

Dacă coeficientul tinde spre o valoare de +1, atunci se observă o corelație pozitivă. De exemplu, cu cât o persoană are mai multă ambiție și cu cât este mai mare nivelul de inteligență, cu atât sunt mai mari șansele de a ocupa o poziție de conducere.

Traducerea directă a cuvântului „corelație” este raport. Cum se raportează un fenomen la altul? Încălzirea globală a provocat o serie de tornade în Statele Unite. Relația dintre aceste evenimente există cu siguranță, iar acest lucru face posibilă formularea unei ipoteze despre relațiile lor cauză-efect. Acest lucru este posibil numai cu obiecte corelate. Dacă nu există nicio relație între fenomene și obiecte, atunci nu există nici o corelație.

Acum să ne dăm seama cum poate ajuta corelația un investitor?

Corelarea activelor de investiții: cum funcționează?

Câți investitori folosesc principiul corelației în portofoliul lor de investiții? Cred că este puțin probabil. Cu toate acestea, rolul său a fost semnificativ subestimat. La urma urmei, toată lumea știe că nu vă puteți păstra ouăle într-un singur coș, cu alte cuvinte, riscurile trebuie diversificate. Atunci de ce să nu îmbunătățim rezultatul folosind corelația?

De exemplu, ați decis să utilizați metoda diversificării în activitățile dumneavoastră de investiții și ați cumpărat, pe lângă acțiuni ale unui mare emitent, și acțiuni ale întreprinderilor mici. Știați că acțiunile giganților de afaceri și acțiunile întreprinderilor mici au un coeficient de corelație de +0,79? Deși aceasta nu este unitate, este și o valoare destul de mare. Și după cum știm deja, o corelație pozitivă arată o relație directă: dacă acțiunile unei întreprinderi mari scad, atunci există posibilitatea ca prețul titlurilor de valoare și al întreprinderilor mici să scadă. În acest caz, la diversificare, este mai bine să alegeți active care nu au corelații.

De exemplu, acțiuni și obligațiuni sau acțiuni și bonuri de trezorerie. În ceea ce privește obligațiunile, acestea, la fel ca și acțiunile, sunt foarte corelate între ele. Coeficientul poate ajunge la 0,9. Dacă nu știți cum diferă aceste titluri unele de altele, atunci vă sfătuiesc să citiți articolul lui Viktor Samoilov. În el puteți găsi nu numai interpretări accesibile ale acestor termeni și caracteristicile fiecăruia, ci și oportunități de a face bani din aceste titluri.

Pe lângă corelațiile dintre valorile mobiliare, există și o dependență între regiuni. Cel mai adesea, cu cât distanța este mai apropiată, cu atât este mai mare corelația. De exemplu, dacă luăm SUA și Canada, coeficientul de corelație este de aproximativ 0,9. Pe măsură ce distanța crește, crește și relația. În SUA și Japonia, această valoare este deja mai mică de 0,5. Astfel, este posibilă diversificarea riscurilor cu ajutorul unui singur activ, de exemplu acțiuni, dar dacă sunt achiziționate de la emitenți din diferite părți ale lumii.

Ce alte active și cum se corelează între ele? Valorile mobiliare și aurul nu au practic nicio relație (corelația este zero). Dar aurul și argintul sunt două active interdependente, așa că nu are rost să le folosim ca diversificare într-un singur portofoliu. Ce se întâmplă cu dolarul american când prețul euro crește? Devine din ce în ce mai ieftin. Aceasta înseamnă că corelația dintre aceste monede este negativă.

Când tranzacționez opțiuni binare, folosesc și legături de corelare. Dacă încă nu v-ați dat seama care este diferența dintre opțiunile binare și opțiunile obișnuite pe acțiuni, atunci vă sfătuiesc să urmăriți acest videoclip:

Cel mai adesea lucrez cu perechi valutare. Orice comerciant cu puțină experiență știe că perechile valutare depind una de cealaltă (se corelează). De exemplu, o scădere a EUR/USD ar putea duce la o scădere a GBP/USD. În mod similar, o creștere a ratei perechii USD/CHF poate afecta creșterea USD/CAD. Dacă ești începător și nu știi ce monede sunt legate de dolar sau euro și cum interacționează între ele, nu contează. Viktor Samoilov a dezvoltat o strategie specială în aceste scopuri. Principiul încorporat în el reflectă precis corelațiile. Dacă sistemul detectează o creștere a ratei perechii EUR/USD, atunci vă oferă solicitări să cumpărați în mod activ alte perechi care au o corelație pozitivă ridicată cu aceasta. Dacă corelația este negativă, atunci indiciu va fi să vindeți activ opțiunea. Puteți vedea cum funcționează acest lucru în practică în următorul videoclip:

Din toate acestea putem concluziona că, fără a ține cont de corelație, este imposibil să se realizeze o diversificare adecvată. Și acest lucru va afecta direct eficiența portofoliului de investiții. Pentru a mări capitalul (ca să nu mai vorbim de conservarea lui), este necesar să se țină cont de acest factor. Pentru un comerciant de opțiuni binare, este, de asemenea, foarte important să țină cont de coeficientul de corelație; acuratețea prognozei va depinde în mare măsură de acest lucru.

Astăzi v-am spus despre o strategie care este cea mai relevantă pentru problema noastră în cauză. Cu toate acestea, Viktor Samoilov are un număr mare de alte strategii, nu mai puțin eficiente, în arsenalul său. Pur și simplu nu am ocazia să le iau în considerare pe toate în cadrul acestui articol. Dar dacă doriți să nu pierdeți informații importante (inclusiv strategiile de tranzacționare), vă puteți abona la newsletter-ul nostru folosind formularul de mai jos:

Obțineți instrucțiuni pas cu pas pentru a face bani!

Secțiunea este foarte ușor de utilizat. Doar introduceți cuvântul dorit în câmpul oferit și vă vom oferi o listă cu semnificațiile acestuia. Aș dori să menționez că site-ul nostru oferă date din diverse surse - dicționare enciclopedice, explicative, de formare a cuvintelor. Aici puteți vedea și exemple de utilizare a cuvântului pe care l-ați introdus.

Înțelesul cuvântului corelation

corelație în dicționarul de cuvinte încrucișate

corelație

Dicţionar de termeni medicali

corelație (lat. raport de corelatie, corelație)

1) în statistică

Dicționar explicativ al limbii ruse. D.N. Uşakov

corelație

corelații, g. (latina corelatio) (științific).

Corelația, dependența reciprocă a conceptelor comparate (filozofie).

Legătura reciprocă a fenomenelor care sunt într-o anumită dependență unele de altele. Creșterea șomajului și numărul de infracțiuni sunt în corelație directă între ele.

Dicționar explicativ al limbii ruse. S.I.Ozhegov, N.Yu.Shvedova.

corelație

Si bine. (carte). Conexiune reciprocă, corelare.

adj. corelație, -th, -oe.

Noul dicționar explicativ al limbii ruse, T. F. Efremova.

corelație

și. Conexiunea reciprocă, corelarea obiectelor, fenomenelor sau conceptelor.

Dicţionar enciclopedic, 1998

corelație

în statistica matematică – dependenţă probabilistică sau statistică. Spre deosebire de dependența funcțională, corelația apare atunci când dependența uneia dintre caracteristici față de alta este complicată de prezența unui număr de factori aleatori.

corelație

CORELAȚIE (din lat. târzie corelatio - ratio) conexiune reciprocă, interdependență, corelare de obiecte sau concepte.

corelație

CORELAȚIE compararea stratigrafică între ele a straturilor coevale de roci sedimentare și vulcanice din diferite regiuni și legarea lor la unități de o singură scară stratigrafică.

corelație

CORELATIE limbajul

interdependență, legătură, o anumită dependență a elementelor lingvistice.

Un tip de opoziție în fonologie (Opoziție în lingvistică).

Corelație

Corelație sau dependență de corelație- relația statistică între două sau mai multe variabile aleatoare. În acest caz, modificările valorilor uneia sau mai multor dintre aceste cantități sunt însoțite de o modificare sistematică a valorilor unei alte cantități sau altor cantități.

O măsură matematică a corelației a două variabile aleatoare este raportul de corelație \eta sau coeficientul de corelare R(sau r). Dacă o modificare a unei variabile aleatoare nu conduce la o modificare naturală a unei alte variabile aleatoare, ci conduce la o modificare a unei alte caracteristici statistice a acestei variabile aleatoare, atunci o astfel de relație nu este considerată corelațională, deși este statistică.

Pentru prima dată în circulația științifică termenul corelație introdus de paleontologul francez Georges Cuvier în secolul al XVIII-lea. El a dezvoltat „legea corelației” părților și organelor ființelor vii, cu ajutorul căreia se poate restabili aspectul unui animal fosil, având la dispoziție doar o parte din rămășițele sale. Cuvântul „corelație” a fost folosit pentru prima dată în statistică de către biologul și statisticianul englez Francis Galton la sfârșitul secolului al XIX-lea.

Exemple de utilizare a cuvântului corelație în literatură.

Apropo, oricât de trist ar fi, literatura vulcanologică este plină de descrieri, autorii cărora, fără a se împovăra cu colectarea datelor digitale, construiesc totuși corelațiiși trage concluzii serioase.

În lucrarea sa de referință din 1959, sociologul Seymour Martin Lipset a arătat că există un nivel foarte înalt de experimente. corelațieîntre o democrație stabilă, pe de o parte, și nivelul de dezvoltare economică a țării, pe de altă parte, precum și cu alți indicatori legați de dezvoltarea economică, precum urbanizarea, educația etc.

Trebuie avertizat că, contrar uzului obișnuit, atunci când spunem pur și simplu că semnificantul EXPRIMĂ semnificatul, în fiecare sistem semiologic nu există două, ci trei elemente diferite, deoarece ceea ce percep direct nu este o succesiune de două elemente, ci corelație, care îi unește.

Subconștientul lui a produs corelație factori de frecvență, tabelați probabilitatea și rezultatul: - Numele lui este Edward Ax.

Locurile dispariției lui Axe, reaparițiile sale, indicele său psihologic, plus totalul corelație locuri secrete potrivite pentru infirm prin faptul că nu poate fi depistat în ele.

Sunt surprins de tine, tovarăşe Vibegallo; dacă aş fi în locul tău, aş fi cerut de mult ca în protocol să se precizeze că un neîndoielnic corelațieîntre caracteristicile calorimetrice şi de contracţie ale obiectului.

Astfel, este ca un dublu corelațieîntre libertatea personală și înstrăinare, renunțarea la libertatea personală și instaurarea ordinii.

Mai aproape corelație găsit între caracter și impulsul la acțiune.

De fapt asta corelație atât de mare încât impulsurile de acțiune pot fi considerate în sine parte a sindromului.

Pentru a evalua similitudinea intraperechi a gemenilor, au fost calculați coeficienți intraclasă. corelații Fisher și coeficienții de ereditabilitate pe baza acestora.

Pentru a evalua stabilitatea încrucișată a indicatorilor de inteligență totală, au fost calculate scorurile de rang. corelații conform lui Spearman.

Interage fenotipic corelații pentru indicatorii de inteligență verbală și generală s-au dovedit a fi semnificativi în ambele eșantioane doar la compararea inteligenței la 6 și 7 ani și la 6 și 10 ani.

Cu toate acestea, studiul din Colorado a calculat fenotipic și genetic corelațiiîntre diferitele măsuri cognitive obţinute la diferite vârste.

Se vede clar că la vârsta de 7 ani corelații performanța verbală cu performanța spațială, memoria și viteza de percepție sunt mai mici decât la celelalte trei vârste.

Rezultat corelații mai întâi mașina IL a tigrului le-a evaluat, apoi au fost transferate pentru procesare suplimentară în procesorul de bord al mașinii noastre și în cele din urmă încărcate în rețeaua roșie, unde, în timp, toată lumea va începe să mestece din nou IL-urile staționare, chiar și - au fost astfel de cazuri - poate solicita înregistrările originale pentru o mai mare încredere.

Conceptele științifice sunt întotdeauna populare. Verbul „corelați” este folosit pe scară largă de jurnaliști și politicieni, uneori în mod inadecvat. De obicei, termenul „corelație” se referă la orice relație.

Oamenii au observat de mult că toate fenomenele care au loc pe planeta noastră se influențează reciproc într-o oarecare măsură. Legăturile dintre ele nu pot fi întotdeauna detectate cu ușurință, dar, cu toate acestea, ele există. Când vorbim despre interdependența evenimentelor, cuvântul „corelație” este adesea folosit. Este folosit cel mai adesea de economiști și analiști.

Să ne dăm seama ce înseamnă de fapt acest concept.

Corelație: Definiție

Poate că primul din lumea științifică care a vorbit despre corelație a fost paleontologul Georges Cuvier. La începutul secolelor al XVIII-lea și al XIX-lea, el a făcut o serie de descoperiri în domeniul anatomiei comparate. Ca urmare a acestor descoperiri, Cuvier a formulat legea relației părților, conform căreia modificările în structura unuia dintre organele unui animal conduc la modificări în structura altor organe. Pe baza acestor cunoștințe, Cuvier a învățat să restabilească aspectul animalelor fosile din fragmente individuale supraviețuitoare.

În ceea ce privește statistica, conceptul de corelație a fost stabilit în această știință mai târziu - la sfârșitul secolului al XIX-lea, datorită biologului englez Francis Galton.

Corelație– aceasta nu este doar o legătură (relație), ci mai degrabă o relație sau interdependență (corelație).

Formula pentru obținerea coeficientului de corelație a fost derivată de studentul, matematicianul și biologul lui Galton K. Pearson.

Coeficient de corelație

Corelația este o legătură statistică între orice mărime independentă una de alta. Se presupune că de îndată ce valoarea unuia dintre parametri se modifică, se schimbă și valoarea celuilalt. Dacă modificările privesc numai caracteristici statistice individuale, o relație de acest fel este considerată statistică. Nu se pune problema corelației în acest caz.

Coeficientul de corelație este utilizat pentru a exprima gradul de interdependență. Intervalul valorilor coeficientului este de la -1 la +1.

• Dacă corelația este absolută și pozitivă (+1), atunci când prețul unui titlu crește, celălalt va crește în aceeași măsură.
• Când vorbim de corelație negativă absolută, ne referim la faptul că dacă valoarea unui titlu crește, valoarea unui titlu corelat negativ scade.
• Dacă coeficientul de corelație este zero, atunci nu există interdependență între mișcările titlurilor: acestea sunt aleatorii.

Cu cât valoarea coeficientului este mai mare, cu atât este mai mare interdependența. Dacă valoarea coeficientului este mai mare de 0,5, atunci relația este clar exprimată.

Este necesar să lămurim că corelația absolută a titlurilor de valoare există doar într-o lume ideală. În realitate, stocurile sunt doar oarecum corelate.

Corelație în perechi

Acest termen este folosit pentru a desemna relația dintre două cantități specifice. Se știe că cheltuielile de publicitate în Statele Unite influențează semnificativ volumul PIB-ului țării. Coeficientul de corelație dintre aceste valori pe baza observațiilor care au durat 20 de ani este de 0,9699.

Un exemplu mai „la pământ” este relația dintre traficul către pagina unui magazin online și volumul vânzărilor acestuia.

Și, desigur, aproape nimeni nu ar nega existența unei relații între temperatura aerului și vânzările de bere sau înghețată.

Corelația este interdependența a două mărimi; coeficientul de corelaţie este un indicator obiectiv care determină gradul acestei interdependenţe. Coeficientul de corelație poate fi pozitiv sau negativ. În ceea ce privește titlurile de valoare, acestea sunt extrem de rar complet corelate.