Числовой коэффициент выражения, определение, примеры. Числовой коэффициент — как найти его для буквенно-числовых и буквенных выражений

Числовой коэффициент выражения, определение, примеры. Числовой коэффициент — как найти его для буквенно-числовых и буквенных выражений

В математических описаниях часто фигурирует термин «числовой коэффициент», например, в работе с буквенными выражениями и выражениями с переменными. Материал статьи ниже раскрывает понятие этого термина, в том числе, на примере решения задач на нахождение числового коэффициента.

Yandex.RTB R-A-339285-1

Определение числового коэффициента. Примеры

Учебник Н.Я. Виленкина (учебный материал для учащихся 6 классов) задает такое определение числового коэффициента выражения:

Определение 1

Если буквенное выражение является произведением одной или нескольких букв и одного числа, то это число называется числовым коэффициентом выражения .

Числовой коэффициент зачастую называют просто коэффициентом.

Данное определение дает возможность указать примеры числовых коэффициентов выражений.

Пример 1

Рассмотрим произведение числа 5 и буквы a , которое будет иметь следующий вид: 5 · a . Число 5 является числовым коэффициентом выражения согласно определению выше.

Еще пример:

Пример 2

В заданном произведении x · y · 1 , 3 · x · x · z десятичная дробь 1 , 3 – единственным числовой множитель, который и будет служить числовым коэффициентом выражения.

Также разберем такое выражение:

Пример 3

7 · x + y . Число 7 в данном случае не служит числовым коэффициентом выражения, поскольку заданное выражение не является произведением. Но при этом число 7 – числовой коэффициент первого слагаемого в заданном выражении.

Пример 4

Пусть дано произведение 2 · a · 6 · b · 9 · c .

Мы видим, что запись выражения содержит три числа, и, чтобы найти числовой коэффициент исходного выражения, его следует переписать в виде выражения с единственным числовым множителем. Собственно, это и является процессом нахождения числового коэффициента.

Отметим, что произведения одинаковых букв могут быть представлены как степени с натуральным показателем, поэтому определение числового коэффициента верно и для выражений со степенями.

К примеру:

Пример 5

Выражение 3 · x 3 · y · z 2 – по сути оптимизированная версия выражения 3 · x · x · x · y · z · z , где коэффициент выражения – число 3 .

Отдельно поговорим о числовых коэффициентах 1 и - 1 . Они очень редко записаны в явном виде, и в этом их особенность. Когда произведение состоит из нескольких букв (без явного числового множителя), и перед ним обозначен знак плюс или вовсе нет никакого знака, мы можем говорить, что числовым коэффициентом такого выражения является число 1 . Когда перед произведением букв обозначен знак минус, можно утверждать, что в этом случае числовой коэффициент – число - 1 .

Пример 6

К примеру, в произведении - 5 · x + 1 число - 5 будет служить числовым коэффициентом.

По аналогии, в выражении 8 · 1 + 1 x · x число 8 – коэффициент выражения; а в выражении π + 1 4 · sin x + π 6 · cos - π 3 + 2 · x числовой коэффициент - π + 1 4 .

Нахождение числового коэффициента выражения

Выше мы говорили о том, что если выражение представляет собой произведение с единственным числовым множителем, то этот множитель и будет являться числовым коэффициентом выражения. В случае, когда выражение записано в ином виде, предстоит совершить ряд тождественных преобразований, который приведет заданное выражение к виду произведения с единственным числовым множителем.

Пример 7

Задано выражение − 3 · x · (− 6) . Необходимо определить его числовой коэффициент.

Решение

Осуществим тождественное преобразование, а именно произведем группировку множителей, являющихся числами, и перемножим их. Тогда получим: − 3 · x · (− 6) = ((− 3) · (− 6)) · x = 18 · x .

В полученном выражении мы видим явный числовой коэффициент, равный 18 .

Ответ: 18

Пример 8

Задано выражение a - 1 2 · 2 · a - 6 - 2 · a 2 - 3 · a - 3 . Необходимо определить его числовой коэффициент.

Решение

С целью определения числового коэффициента преобразуем в многочлен заданное целое выражение. Раскроем скобки и приведем подобные слагаемые, получим:

a - 1 2 · 2 · a - 6 - 2 · a 2 - 3 · a - 3 = = 2 · a 2 - 6 · a - a + 3 - 2 · a 2 + 6 · a - 3 = - a

Числовым коэффициентом полученного выражения будет являться число - 1 .

Ответ: - 1 .

Если вы заметили ошибку в тексте, пожалуйста, выделите её и нажмите Ctrl+Enter

Где x·y , x , y - средние значения выборок; σ(x), σ(y) - среднеквадратические отклонения.
Кроме того, коэффициент линейной парной корреляции может быть определен через коэффициент регрессии b: , где σ(x)=S(x), σ(y)=S(y) - среднеквадратические отклонения, b - коэффициент перед x в уравнении регрессии y=a+bx .

Другие варианты формул:
или

К xy - корреляционный момент (коэффициент ковариации)

Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1 (см. шкалу Чеддока). Например, при анализе тесноты линейной корреляционной связи между двумя переменными получен коэффициент парной линейной корреляции, равный –1 . Это означает, что между переменными существует точная обратная линейная зависимость.

Геометрический смысл коэффициента корреляции : r xy показывает, насколько различается наклон двух линий регрессии: y(x) и х(у) , насколько сильно различаются результаты минимизации отклонений по x и по y . Чем больше угол между линиями, то тем больше r xy .
Знак коэффициента корреляции совпадает со знаком коэффициента регрессии и определяет наклон линии регрессии, т.е. общую направленность зависимости (возрастание или убывание). Абсолютная величина коэффициента корреляции определяется степенью близости точек к линии регрессии.

Свойства коэффициента корреляции

  1. |r xy | ≤ 1;
  2. если X и Y независимы, то r xy =0, обратное не всегда верно;
  3. если |r xy |=1, то Y=aX+b, |r xy (X,aX+b)|=1, где a и b постоянные, а ≠ 0;
  4. |r xy (X,Y)|=|r xy (a 1 X+b 1 , a 2 X+b 2)|, где a 1 , a 2 , b 1 , b 2 – постоянные.

Инструкция . Укажите количество исходных данных. Полученное решение сохраняется в файле Word (см. Пример нахождения уравнения регрессии). Также автоматически создается шаблон решения в Excel . .

Количество строк (исходных данных)
Заданы итоговые значения величин (∑x, ∑x 2 , ∑xy, ∑y, ∑y 2)

Одним из основных статистических показателей последовательности чисел является коэффициент вариации. Для его нахождения производятся довольно сложные расчеты. Инструменты Microsoft Excel позволяют значительно облегчить их для пользователя.

Этот показатель представляет собой отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому. Полученный результат выражается в процентах.

В Экселе не существует отдельно функции для вычисления этого показателя, но имеются формулы для расчета стандартного отклонения и среднего арифметического ряда чисел, а именно они используются для нахождения коэффициента вариации.

Шаг 1: расчет стандартного отклонения

Стандартное отклонение, или, как его называют по-другому, среднеквадратичное отклонение, представляет собой квадратный корень из . Для расчета стандартного отклонения используется функция СТАНДОТКЛОН . Начиная с версии Excel 2010 она разделена, в зависимости от того, по генеральной совокупности происходит вычисление или по выборке, на два отдельных варианта: СТАНДОТКЛОН.Г и СТАНДОТКЛОН.В .

Синтаксис данных функций выглядит соответствующим образом:

СТАНДОТКЛОН(Число1;Число2;…)
= СТАНДОТКЛОН.Г(Число1;Число2;…)
= СТАНДОТКЛОН.В(Число1;Число2;…)


Шаг 2: расчет среднего арифметического

Среднее арифметическое является отношением общей суммы всех значений числового ряда к их количеству. Для расчета этого показателя тоже существует отдельная функцияСРЗНАЧ . Вычислим её значение на конкретном примере.


Шаг 3: нахождение коэффициента вариации

Теперь у нас имеются все необходимые данные для того, чтобы непосредственно рассчитать сам коэффициент вариации.


Таким образом мы произвели вычисление коэффициента вариации, ссылаясь на ячейки, в которых уже были рассчитаны стандартное отклонение и среднее арифметическое. Но можно поступить и несколько по-иному, не рассчитывая отдельно данные значения.


Существует условное разграничение. Считается, что если показатель коэффициента вариации менее 33%, то совокупность чисел однородная. В обратном случае её принято характеризовать, как неоднородную.

Как видим, программа Эксель позволяет значительно упростить расчет такого сложного статистического вычисления, как поиск коэффициента вариации. К сожалению, в приложении пока не существует функции, которая высчитывала бы этот показатель в одно действие, но при помощи операторов СТАНДОТКЛОН и СРЗНАЧ эта задача очень упрощается. Таким образом, в Excel её может выполнить даже человек, который не имеет высокого уровня знаний связанных со статистическими закономерностями.

В математике одним из параметров, описывающих положение прямой на декартовой плоскости координат, является угловой коэффициент этой прямой. Этот параметр характеризует наклон прямой к оси абцисс. Чтобы понять, как найти угловой коэффициент, сначала вспомним общий вид уравнения прямой в системе координат XY.

В общем виде любую прямую можно представить выражением ax+by=c, где a, b и c - произвольные действительные числа, но обязательно a 2 + b 2 ≠ 0.

Подобное уравнение с помощью несложных преобразований можно довести до вида y=kx+d, в котором k и d - действительные числа. Число k является угловым коэффициентом, а само уравнение прямой подобного вида называется уравнением с угловым коэффициентом. Получается, что для нахождения углового коэффициента, необходимо просто привести исходное уравнение к указанному выше виду. Для более полного понимания рассмотрим конкретный пример:

Задача: Найти угловой коэффициент линии, заданной уравнением 36x - 18y = 108

Решение: Преобразуем исходное уравнение.

Ответ: Искомый угловой коэффициент данной прямой равен 2.

В случае, если в ходе преобразований уравнения мы получили выражение типа x = const и не можем в результате представить y в виде функции x, то мы имеем дело с прямой, параллельной оси Х. Угловой коэффициент подобной прямой равен бесконечности.

Для прямых, которых выражены уравнением типа y = const, угловой коэффициент равняется нулю. Это характерно для прямых, параллельных оси абцисс. Например:

Задача: Найти угловой коэффициент линии, заданной уравнением 24x + 12y - 4(3y + 7) = 4

Решение: Приведем исходное уравнение к общему виду

24x + 12y - 12y + 28 = 4

Из полученного выражения выразить y невозможно, следовательно угловой коэффициент данной прямой равен бесконечности, а сама прямая будет параллельна оси Y.

Геометрический смысл

Для лучшего понимания обратимся к картинке:

На рисунке мы видим график функции типа y = kx. Для упрощения примем коэффициент с = 0. В треугольнике ОАВ отношение стороны ВА к АО будет равно угловому коэффициенту k. Вместе с тем отношение ВА/АО - это тангенс острого угла α в прямоугольном треугольнике ОАВ. Получается, что угловой коэффициент прямой равняется тангенсу угла, который составляет эта прямая с осью абцисс координатной сетки.

Решая задачу, как найти угловой коэффициент прямой, мы находим тангенс угла между ней и осью Х сетки координат. Граничные случаи, когда рассматриваемая прямая параллельна осям координат, подтверждают вышенаписанное. Действительно для прямой, описанной уравнением y=const, угол между ней и осью абцисс равен нулю. Тангенс нулевого угла также равен нулю и угловой коэффициент тоже равен нулю.

Для прямых, перпендикулярных оси абцисс и описываемых уравнением х=const, угол между ними и осью Х равен 90 градусов. Тангенс прямого угла равен бесконечности, так же и угловой коэффициент подобных прямых равен бесконечности, что подтверждает написанное выше.

Угловой коэффициент касательной

Распространенной, часто встречающейся на практике, задачей является также нахождение углового коэффициента касательной к графику функции в некоторой точке. Касательная - это прямая, следовательно к ней также применимо понятие углового коэффициента.

Чтобы разобраться, как найти угловой коэффициент касательной, нам будет необходимо вспомнить понятие производной. Производная от любой функции в некоторой точке - это константа, численно равная тангенсу угла, который образуется между касательной в указанной точке к графику этой функции и осью абцисс. Получается, что для определения углового коэффициента касательной в точке x 0 , нам необходимо рассчитать значение производной исходной функции в этой точке k = f"(x 0). Рассмотрим на примере:

Задача: Найти угловой коэффициент линии, касательной к функции y = 12x 2 + 2xe x при х = 0,1.

Решение: Найдем производную от исходной функции в общем виде

y"(0,1) = 24 . 0,1 + 2 . 0,1 . e 0,1 + 2 . e 0,1

Ответ: Искомый угловой коэффициент в точке х = 0,1 равен 4,831

Новички сталкиваются с проблемами там, где для опытных и успешных бетторов нет никаких препятствий. Начинающие игроки не могут регулярно находить адекватные ставки с коэффициентом около двух. В этой статье разберем варианты ставок с котировками от 1.80 до 2.20.

  1. Коэффициент 2.0 – довольно высокий. Чтобы зарабатывать при игре на таких котировках, достаточно показывать 53-55% проходимости.
  2. Коэффициент 2.0 – не чересчур большой, если котировки в конкретной игре отражают реальную вероятность исхода. Это 50%, без учета маржи букмекера. Находить адекватные события с вероятностью 50 на 50 не настолько трудно, как кажется. Гораздо сложнее взять коэффициент от 2.5.
  3. Многие стратегии ставок предназначены для игры с коэффициентом 2.0. В первую очередь, это финансовые системы «мартингейл» и «догон». Именно поэтому новички часто ищут информацию о том, какие варианты пари с этим коэффициентом можно заиграть.

Для начала откройте линию букмекера и посмотрите виды ставок. В росписи множество рынков с коэффициентом в районе 2.0, но какие из них адекватные?

Ниже представлены оптимальные варианты ставок с коэффициентом 2.0. Каждая сделка должна обосновываться и опираться на проведенный анализ, а не делаться вслепую, исходя из значений котировок.

Чистая победа

Стандартный чистый выигрыш. Когда на успех команды предлагают поставить за 2.0, то она фаворит, но скрытый. На триумф выраженного фаворита значение меньше. Если анализ говорит об уверенной победе одного из соперника, смело заигрывайте этот исход.

Фора (-1)

Когда фаворит явный (коэф. 1.3-1.7), и разбор говорит о разгроме, а не только выигрыше, возьмите отрицательную фору за двойку.

Фора (0)

При равных шансах соперников, нулевая фора на каждую команду оценивается одинаковыми котировками. Обычно, по 1.85-1.95, без учета маржи. Если думаете, что команда наверняка не проиграет, а скорее даже победит, то фора ноль с коэффициентом около двух – отличный вариант в плане доходности и рисков.

Фора (+1), (+1.5) и (+2)

Бывают поединки, в которых у аутсайдера имеются хорошие шансы на ничью или минимальное поражение. Целесообразно взять плюсовую фору. В росписи редко можно найти достойные варианты с положительной форой на андердога.

Гол команды

Это ставка «команда забьет» или ИТБ (0.5). Букмекеры часто дают на гол аутсайдера коэффициент близок к двум. Встречаются поединки, когда такая сделка оправдана. Ставьте, если у андердога есть атакующий потенциал, а контора переоценивает надежность защитной линии фаворита.

Индивидуальный тотал больше (1)

Ставка на ИТБ (1) с коэф. 2.0 возможна в противостоянии равных соперников и матчах, где фаворит не ярковыраженный. Если более слабая команда выступает при родных болельщиках, она способна забивать даже лидерам чемпионата. Главное, подкрепляйте выбор фактами.

Заиграть ИТБ (1) можно и в играх, когда прогнозируется много голов. Преимущество ставки – она не привязана к результату, ведь даже если команда уступит 3:2, сделка все равно окажется успешной. Определите потенциал команды в дуэли с конкретным противником.

Индивидуальный тотал больше (1.5) и (2.0)

Больший тотал. Естественно, это ставка на явного фаворита, когда предсказываете голевую феерию. Здесь важно учесть риски. Просчитайте, есть ли у футболистов мотивация забить два и больше голов. Вдруг их устроит минимальная победа или соперник закроется настолько, что пропустит максимум раз?

Тотал больше/меньше (2.5)

Стандартное значение тотала. В большинстве поединков на оба тотала дают котировки, близкие к двум. Если анализ указывает в пользу определенной стороны, то ставка вполне неплохая. Главное, аргументировать выбор.

Помните, что общий тотал матча – более опасный исход, нежели те, которые мы рассмотрели ранее.

Тотал меньше/больше (2.0)

Когда в конторе ожидается малорезультативная встреча, то основной тотал опускается к двум. Если вы согласны с мнением аналитиков БК и не просматриваете больше одного гола, заигрывайте ТМ (2).

ТБ (2) в основной росписи обычно встречается в незабивных чемпионатах, например, РФПЛ и ФНЛ, где букмекеры порой предлагают даже ТБ (1.5). Я нередко нахожу заниженные тоталы и зарабатываю на недооценке букмекеров.

Тотал больше/меньше (3)

Основной тотал (3) выставляется там, где ожидается много забитых мячей. Ограничитесь на 3-х голах. Заигрывать ТБ (3.5) и больше – рискованно. В некоторых событиях, в зависимости от проведенного анализа, можно взять ТБ (3) и ТМ (3). С одной стороны вы увеличите коэффициент, а с другой – снизите риски. ТБ (3) – это тот же ТБ (2.5), просто с возможность возврата.

Обе забьют

Ставка, вероятность которой 50%, независимо от котировок контор. Заигрывайте, если ОЗ оценивается высоким коэффициентом, минимум – 1.85. Но лучше рассмотрите другие, менее рискованные исходы.

ОЗ + ТБ (2.5)

Это сдвоенная ставка, состоящая с обе забьют и тотала. Исход логично заигрывать, когда есть уверенность в ОЗ и верхнем тотале. Однако в отдельности эти ставки оцениваются котировками 1.7-1.8, или еще меньше. А за комбинированный вариант дается уже 1.9-2.1.

Конечно, в линии есть еще много исходов с коэффициентом 2.0, но чаще всего – это неоправданные и рискованные ставки. Не рекомендуется брать крупные форы, тоталы, комбинированные пари и прочее.

Резюме

Коэффициент около двух позволяет получать прибыль, даже если проходимость чуть выше 50%. С мизерными котировками уровень проходимости должен вырасти в 2-3 раза. Часто легче показать 55% проходимости с котировками 1.8-2.2, нежели 80% с коэффициентом 1.25.

Теперь вам известны варианты, как взять коэффициент около двух. Ничего сложного в этом нет. Главное, анализируйте события и оправдывайте каждую ставку.

© 2024 huhu.ru - Глотка, обследование, насморк, заболевания горла, миндалины